Les Nouveautés Power BI de décembre 2025

Les Nouveautés Power BI de décembre 2025 : le modélisation passe au web !

Écrit le 09/01/2026 par Winebald de Datapilot

La mise à jour Power BI de décembre 2025 marque un tournant; modélisation sémantique en full web avec parité Desktop/service, flux translytiques pour agir directement depuis les rapports, intégration OneDrive/SharePoint dans OneLake, et un Chat with your data boosté par Copilot. Ces évolutions rendent Power BI plus collaboratif, actionnable et accessible, pile dans l'ère Fabric où le cloud devient le hub de tout.

Imaginez on passe d'un outil où il fallait jongler entre Desktop et le service, à une plateforme unifiée où tout se fait en ligne, sans perdre en puissance. Chez Datapilot, on a vu ces fonctionnalités transformer des projets réels, en accélérant les itérations et en impliquant plus d'équipes. Dans cet article, on revient sur quatre nouveautés structurantes issues du holiday recap 2025, avec des exemples concrets tirés de nos expériences client, et des pistes pour les mettre en pratique dans vos projets. On va creuser pourquoi ça change la donne, comment s'y prendre, et l'impact sur le business.

1. Parité Desktop/Web pour la modélisation (Disponibilité générale)

Vous créez maintenant des modèles sémantiques complets directement dans le service Power BI : ingestion via Power Query, relations, mesures DAX, et même un historique de versions intégré. Plus besoin de Desktop pour la plupart des tâches, et ça ouvre la porte aux utilisateurs Mac ou aux équipes full cloud.

Pourquoi c'est révolutionnaire

• Workflow end to end dans le navigateur : de l'ingestion des données à la publication du rapport, sans switcher d'outil, fini les allers-retours frustrants.
• Accessibilité pour tous : les équipes sur MacOS ou Linux n'ont plus à bricoler avec des VMs, c'est natif et fluide.
• Sauvegarde auto et historique : adieu les pertes de travail, et bonjour les retours en arrière faciles pour tester des idées.
• Collaboration en temps réel : plusieurs personnes sur le même modèle, comme sur un Google Doc, mais pour de la BI sérieuse.

Comment l'utiliser

• Connectez-vous au service Power BI via votre navigateur.
• Créez un nouveau modèle sémantique ou éditez un existant.
• Utilisez Power Query en ligne pour transformer vos données.
• Définissez relations, colonnes calculées et mesures DAX directement.
• Publiez et partagez, l'historique gère les versions automatiquement.

Bonnes pratiques

• Réservez Desktop pour les cas ultra-complexes avec des outils externes, passez au web pour tout le reste.
• Testez des variantes avec l'historique pour itérer sans risque, surtout en équipe.
• Nettoyez et optimisez vos modèles avant de les partager largement, pour éviter les ralentissements.
• Formez les équipes à la collab en temps réel pour maximiser la valeur.

Impact métier

Dans nos projets, on a vu des équipes accélérer leurs cycles de développement BI de 50% grâce à cette parité. Les barrières techniques tombent, les Mac users sont enfin inclus, et la collab cloud first booste l'agilité. Pour des projets comme des dashboards opérationnels, ça signifie des mises à jour plus rapides et moins d'erreurs humaines, un vrai game changer pour les organisations hybrides.

2. Flux de travail translytiques : passer de l'analyse à l'action (Aperçu)

Les flux translytiques, c'est le mélange parfait entre analytique et transactionnel : depuis un rapport Power BI, vous déclenchez des actions qui écrivent directement dans les systèmes sources. Plus besoin de switcher d'app pour agir sur un insight.

Pourquoi c'est puissant

• Boucle fermée insight action : voyez un problème dans un visuel ? Agissez immédiatement sans copier-coller.
• Réduction des délais : fini les allers-retours entre BI et ERP/CRM, tout en un clic.
• Personnalisation via Fabric : utilisez des user data functions pour des workflows sur mesure, même avec IA pour générer des résumés.
• Sécurité intégrée : les actions respectent les permissions, pour une traçabilité totale.

Comment l'utiliser

1. Activez les fonctionnalités preview dans les paramètres Power BI.
2. Créez une Fabric user data function pour définir l'action (ex: post message Teams ou write back).
3. Ajoutez un bouton ou un trigger dans votre rapport, lié à la function.
4. Testez en dev, puis déployez avec des validations utilisateur.

Bonnes pratiques

• Débutez par des actions simples comme ajouter un commentaire ou updater un statut, avant les complexes.
• Intégrez des checks pour valider les inputs users et éviter les bêtises.
• Documentez chaque workflow pour que l'équipe sache ce qui se passe derrière.
• Pensez sécurité : limitez les permissions aux rôles nécessaires.

Impact métier

Chez nos clients, ces flux ont transformé Power BI en un outil opérationnel, pas juste observatoire. Dans des projets comme la gestion d'opportunités commerciales, on passe de l'alerte à l'action collaborative en secondes, boostant la réactivité. Ça réduit les silos, accélère les décisions, et au final, améliore les KPIs comme le time to action, idéal pour des industries dynamiques comme le e-commerce ou la logistique.

3. Intégration OneDrive/SharePoint dans OneLake (Aperçu)

Avec les raccourcis OneDrive et SharePoint dans OneLake, vos docs quotidiens (Word, Excel, PPT, PDF) rejoignent vos données analytiques sans duplication : tout reste à jour, permissions intactes.

Pourquoi c'est important

• Unité qualitative/quantitative : mixez contexte métier (docs) et metrics (data) en un seul endroit.
• Zéro copie : les fichiers vivent dans leur source, mais sont traités comme natifs OneLake.
• Toujours frais : une modif dans SharePoint ? Elle se reflète instantanément dans vos analyses.
• Sécurité préservée : pas de trous dans les permissions, tout reste cohérent.

Comment l'utiliser

1. Ouvrez votre workspace Fabric et allez dans OneLake.
2. Créez un raccourci vers un dossier OneDrive ou une biblio SharePoint.
3. Les fichiers apparaissent comme du contenu OneLake natif.
4. Utilisez-les dans notebooks, pipelines ou rapports pour des analyses mixtes.

Bonnes pratiques

• Structurez bien vos dossiers sources pour une navigation facile dans OneLake.
• Adoptez des noms de fichiers clairs et consistants pour la recherche.
• Vérifiez les permissions avant de partager des raccourcis à large échelle.
• Combinez avec Copilot pour extraire insights des docs non-structurés.

Impact métier

Cette intégration brise les silos entre "docs" et "data", ce qu'on voit souvent dans nos audits. Dans des projets comme l'analyse client, mixer PDFs de contrats avec data CRM donne des insights plus profonds, réduisant le temps de recherche de 40%. Ça booste la productivité, minimise les erreurs de version, et rend les analyses plus holistiques, parfait pour des équipes cross-fonctionnelles.

4. Chat avec vos données : Copilot conversationnel (Aperçu)

"Chat with your data" c'est une interface full screen où vous posez des questions en langage naturel à Copilot, qui fouille vos datasets, rapports et apps pour répondre avec refs aux sources, même sur mobile.

Pourquoi c'est transformateur

• Démocratisation totale : pas besoin de savoir DAX ou naviguer les rapports, juste une question comme "Ventes Q4 par région ?"
• Sécurité et traçabilité : réponses basées sur vos permissions, avec citations des sources pour vérifier.
• Mobile ready : interrogez par voix ou texte sur phone, pour des insights en déplacement.
• Verified answers : pour des métriques clés, assurez-vous que les réponses viennent de defs approuvées.

Comment l'utiliser

1. Ouvrez l'interface Chat dans le service Power BI (ou app mobile).
2. Posez votre question en langage naturel.
3. Checkez la réponse, les visuels générés et les sources citées.
4. Affinez avec des follow-ups pour creuser.

Bonnes pratiques

• Soyez précis : ajoutez dates, dimensions pour des réponses sharp.
• Configurez verified answers sur vos KPIs critiques pour fiabilité.
• Formez les users sur des questions efficaces, et utilisez comme entrée vers rapports détaillés.
• Sur mobile, testez la voix pour des scénarios on the go.

Impact métier

Copilot a démocratisé la BI dans nos projets : les non-techs accèdent seuls aux insights, réduisant la charge sur les équipes centrales. Dans des cas comme le sales reporting ou l'analyse sectorielle, ça accélère les décisions de 2x, booste l'adoption, et rend l'orga plus data-driven. Moins de dépendance, plus d'autonomie, essentiel pour scaler la culture data.

Autres mises à jour notables

• Format PBIR par défaut (Janvier 2026) : tous les nouveaux rapports utilisent désormais le format PBIR, avec conversion automatique des rapports existants lors de l'édition
• Analyse Excel améliorée : suppression de la limitation de drillthrough sur modèles Direct Lake et DirectQuery lors de l'utilisation d'Analyze in Excel
• Dépréciation Q&A annoncée : l'outil historique Q&A sera déprécié en décembre 2026, remplacé par Power BI Copilot offrant des capacités supérieures

Conclusion

Ce recap 2025 montre que Power BI n'est plus juste un tool de viz : c'est une plateforme d'intelligence décisionnelle où l'analyse mène direct à l'action, le web rivalise avec le desktop, et l'IA rend tout accessible. On a vu chez nos clients comment ces fonctionnalités; modélisation web, translytics, intégration OneLake, Copilot réduisent les frictions et boostent l'innovation.

Chez Datapilot, nous accompagnons nos clients dans l'adoption de ces innovations pour transformer leurs pratiques analytiques. Si vous voulez explorer comment implémenter ça chez vous, jetez un œil à nos autres articles de blog ou contactez nos experts, on en discute !